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Python namedtuple 먼저 tuple은 immutable 이기 때문에 데이터의 변경이 불가능 합니다. 그러므로 변수내 값을 더이상 변경하지 않고 사용할 때 효과적으로 사용할 수 있습니다. >> namedtuple의 값은 변경이 가능! 기본 tuple의 경우 index로 데이터가 접근 가능하지만 namedtuple의 경우 key를 이용해서 데이터의 접근이 가능합니다. 기본 tuple 예시 # tuple 선언 tuple_1 = ('a','b','c',1,2,3) # index를 통한 데이터 접근 print(tuple[1]) >> b print(tuple[3]) >> 1 namedtuple 예시 # collections으로 부터 namedtuple import from collections import namedtuple # na.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 30.
pandas groupby() 활용 - 데이터 그룹화 Pandas 함수 중 groupby 함수는 Dataframe의 데이터를 원하는 칼럼으로 그룹화 하고 각종 연산을 하는데 사용하는 함수 입니다. groupby 후 연산 함수를 통해 평균, 최대, 최소 등 기본적인 통계들은 쉽게 구할 수 있습니다. padnas groupy의 내장 함수와 agg 함수를 통해 여러 통계치를 사용할 수 있습니다. 예제 - 데이터 셋 만들기 import pandas as pd data = {'이름': ['홍길동', '홍길동', '홍길동', '아무개', '아무개', '아무개'], '과목': ['영어', '수학', '국어', '영어', '수학', '국어'], '성적': [80, 90, 70, 60, 85, 95]} df 출력 값 이름 과목 성적 홍길동 영어 80 홍길동 수학 90 홍길.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 9.
pandas datetime, 숫자 타입 변환 1. pandas datetime 변환 - pandas의 DataFrame 에서 datatime 형태로 생긴 데이터는 to_datetime을 이용하여 해당 열의 data type을 변경할 수 있습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame(['2018-10-26 12:00:00', '2018-10-26 13:00:15'], columns={"a"}) df를 출력해보면 아래와 같다. a 0 2018-10-26 12:00:00 1 2018-10-26 13:00:15 해당 a column의 datatype을 보면..? object 타입으로 나온다. object type의 경우 날짜 타입이 아니므로 해당 열의 데이터는 연산이 불가능 한 상태입니다. 0 2018-10-26 12:00.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 13.
json, dict type의 key, value 바꾸기 (swap) 데이터를 다루다보면 json type의 데이터(dict type과 동일)를 많이 사용합니다. 그런데 간혹 json 터의 key와 value를 서로 바꿔야 하는 경우가 있습니다. 모든 key가 value가 되어야 하고, 모든 value가 key가 되어야 하는 경우가 있는거죠... key, value를 swap 하는 코드를 작성 해 두고 (함수로 만들어 두어도 좋습니다.) 사용하시면 좋습니다. 예시) json 타입의 경우 json을 dict 타입으로 변경 후 사용하시면 좋습니다.(아래 참고) python dict json 변환, json 읽기 쓰기 json 타입을 사용하기 위해서는 먼저 json package를 install 해야 합니다. "import json" 을 입력해서 package를 찾을 수 없다고.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 26.
pip proxy 설정, SSL Error (error: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]) 회사내에서 conda나 pip로 python package를 설치하다보면 방화벽 문제로 install이 안되는 경우가 있다. 이런 경우 사내 proxy통해 pip와 conda를 통해 인스톨이 가능하다. ※ proxy에서도 허용을 해주지 않은 경우는 불가능함. 1. pip proxy 설정하기 파이썬 설치 후 환경 변수까지 잘 등록이 되었다면 cmd창에서 pip 명령어를 입력하여 설정이 가능하다. pip config set global.proxy [proxy ip : proxy port] 예시 ) pip config set global.proxy 192.0.0.1:8080 또는 파이썬 설치 경로에 파일을 활용하여 직접 가능하다. (위 명령어를 칠 경우 실제 파일이 생성 됨) 파일 위치는 아래 4곳 중 하나이.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 21.
dataframe combine_first() - 두 DataFrame 합치기 데이터를 전처리 하다보면 누락된 table을 다른 테이블에서 채워 넣거나, 테이블 내에서 동일한 key로 여러 행이 존재하는 경우가 간혹 있다. combine_first() 함수는 두 DataFrame을 합칠 때 한개의 값은 그대로 사용하고, NA (빈값)을 다른 테이블에서 가져와서 채운다. 코드로 알아보자.df1 = pd.DataFrame({'A': [None, 0], 'B': [4, None], 'C':[1, None]}) df2 = pd.DataFrame({'B': [3, 3], 'C': [1, 1]}) df1 ABC1NaN4120NaNNaNdf2 bc131231df1.combine_first(df2) ABC1NaN412031df1의 2행의 B,C 값이 NaN 에서 df2의 2행 값이 채워졌음을 볼.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 8. 30.
python을 이용한 upbit api 사용 국내 Bitcoin 거래소중 Upbit에서는 Open API를 제공해주기 때문에 Python을 이용해서 조회 및 거래가 가능합니다. 물론 다른 거래소들도 Open API를 제공해주는 사이트들이 있겠지만, Upbit API를 예제로 익히면 다른 거래소에서도 방법은 비슷하게 사용이 가능합니다. 1. Upbit API 사용 등록하기 - 먼저 당연히 회원 가입 및 로그인을 하셔야 겠죠..? 그 다음 메뉴 중 "고객센터 > Open API 안내" 를 눌러주세요 - Open API 안내를 누르면 "Open API 사용하기" 버튼이 있는 화면을 볼 수 있습니다. - Open API 사용가히를 눌러줍니다.그러면 Open API 관리라는 페이지가 나오고, Open API Key를 발급 받을 수 있는 화면이 나옵니다. -.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 7. 3.
python datetime, 날짜 데이터 다루기 Data를 처리하는 과정에서 날짜 형태의 데이터를 변환하거나 계산하는 경우가 종종 있습니다. 이럴 때 datetime package를 이용하면 날짜데이터의 포멧의 변경이 가능하고, 날짜 데이터의 계산 도 가능합니다. 1. 현재 시간 가져오기 datetime.now() 함수를 통해 얻을 수 있습니다. from datetime import datetime now = datetime.now() print(now) 2022-05-26 15:33:58.614548 # 출력 now를 보면 datetime 타입의 데이터이고 년, 월, 일, 시, 분 초, 밀리초 까지 각각을 담고 있음을 확인할 수 있습니다. 즉, 각각을 따로 저장해서 사용 할 수 있습니다. now datetime.datetime(2022, 5, 26,.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 26.
14. python 반복문 제어하기 - break, continue, pass 1. continue - continue는 반복문(for, while)에서 아래 code를 실행 시키지 않게 다음 반복 구문으로 넘어가도록 하는 제어자 입니다. - 보통 if구문(조건문)으로 조건에 따라 다음 반복문으로 건너 뛸지를 결정하는데 사용# continue로 제어하기 for i in range(0,10) : if i == 3 : # 3일 경우 다음 반복 스텝으로. continue print(i) # 출력 결과 (3이 없음) 0 1 2 4 5 6 7 8 9 2. break - 반복문을 중간에 끊기 위해서 사용하는 제어자 - continue와 같이 조건에 맞으면 반복문을 더 이상 수행하지 않도록 함# break 로 for문 stop하기 for i in range(0,10) : if i == 3 : .. 공감수 3 댓글수 0 2022. 5. 21.
python 기본함수, List 함수, List Comprension 1. List 에 사용 가능한 기본 함수 len() : List의 크기를 반환 (List의 개수) max() : List 인자 중 가장 큰 값을 반환 min() : List 인자 중 가장 작은 값을 반환 sum() : List 내의 인자들의 합을 반환 (List 내 값이 모두 숫자인 경우 가능) sorted() : List를 정렬하여 반환, 기본이 오름차순, 옵션으로 내림찻훈 가능 (reverse=True) reversed() : List 인자들의 순서를 거꾸로 반환, List()를 통해 다시 List 형태로 변환 해야 함 # List에 사용 가능한 함수들 a = [1,5,6,10,22,11,7,30,28,9] b = ['a','b','d','it','tistory',11] len(a) 10 # 결과 값.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 18.
13. Python - 파일 읽기, 쓰기 - open 명령어를 통해 파일을 생성 할 수 있습니다. - open(파일명, option) - option 종류 w : 쓰기 (write) r : 읽기 (read) a : 이어쓰기(append) 1. 파일 생성하기 - f = open("파일이름", 'w'") # 파일 생성하기 f = open("first_file.txt", 'w') f.close() - with open("파일이름", "w") - with open으로 파일 생성 시 파일.close()를 사용하지 않아도 됩니다. (with 문 내에서 사용 된 후 자동으로 close 됩니다) # with open으로 파일 생성 with open("with_open.txt", "w"): pass 2. 파일 쓰기 - w 모드로 파일을 열고 write 명령어를.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 5. 11.
python dict json 변환, json 읽기 쓰기 json 타입을 사용하기 위해서는 먼저 json package를 install 해야 합니다. "import json" 을 입력해서 package를 찾을 수 없다고 에러가 뜬다면 설치해주세요 명령어 : conda install json or pip install json 1. dict to json 변환 - dict 타입, json 타입 모두 key, value로 이루어져 있는 데이터 타입 입니다. 그렇기에 python의 json package를 이용하시면 쉽게 변환이 가능합니다. # dict type 데이터 만들기 dict_a = {"a" : 10, "b" :20} type(dict_a) dict # 출력 값 print(dict_a) {'a': 10, 'b': 20} #출력 값 - json.dumps 라.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 10.
12. Python 함수 2 - return, parameter, local 변수, lambda 1. return (반환 값, 결과 값) - return은 함수 실행 후 결과를 반환해주게 됩니다. - 함수의 return 은 생략이 가능합니다. (반환 값 없는 함수 생성, 실행 가능) - return에는 ,(콤마)를 통해서 여러 값을 반환할 수 있습니다. (순서대로 반환됨) # return 있는 함수 예시 1 def add(a, b): return a + b print(add(3,4)) 7# 결과 값 # return이 2개 이상인 함수 예시 def add_mul(a,b) return a+b, a*b print(add_mul(2,4)) (6, 8) # 결과 값 - return 값이 여러개인 경우 tuple 타입으로 결과가 반환 됩니다. - 빈 return을 사용하는 경우 함수에서 강제 종료가 가능합니다.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 8.
Python Jupyter Lab - Python 개발에 많이 사용하는 개발 툴로 WEB Base의 빠르고 쉽게 사용가능한 개발 툴입니다. 1. 설치 방법 - conda 가상환경에서 conda install jupyterlab 을 치면 설치됩니다. - conda 환경을 사용하지 않는 분들은 pip install jupyterlab으로 설치 가능합니다. 2. jupyter 환경 실행하기 - 명령어 : jupyter lab - 위와 같이 jupyter lab 환경을 실행 할 로컬 서버가 동작이 되됩니다. - default로 설정되어 있는 browser가 실행이 되며 위 그림중 http://localhost:8888로 시작하는 부분이 url로 적혀져서 보여집니다. - 혹시라도 실행중인 브라우저를 종료하셨다면 http://localhost:88.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 4.
11. Python 함수 1 - 함수의 구조, 정의, 호출 - 함수란 ? 특정 코드를 미리 작성하여 재사용 가능한 코드 블럭을 만들어 놓는 것입니다. 예를 들어 입력한 숫자에 1~9까지 곱한 값을 출력하는 함수를 만들고 그림으로 그려보면 아래와 같습니다. 1. 함수 구조 - 함수는 def로 시작하는 예약어와 함수명 (parameter) 의 구조로 이루어집니다. def SUM(a , b) : [코드 내용] 2. 함수 정의 - 위의 구조대로 함수를 정의하면 함수명을 통해서 계속해서 사용이 가능합니다. - 함수 선언에 parameter는 함수내에서 사용하지 않는 다면 생략이 가능합니다. # parameter를 넣는 함수 def SUM(a, b) : return a + b # parameter가 없는 함수 def print_HI(): print('HI') 3. 함수 호.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 3.
10. Python 반복문 - for, while for, while 문은 코드블럭을 조건이 true라면 계속 코드를 반복해서 수행하는 구문 입니다. 1. for 구문 for [조건] : 코드블럭 - for 구문은 위와 같이 조건과 코드블럭으로 구성이 되됩니다. - for 구문의 조건은 for 변수 in 리스트 와 같이 사용됩니다. - 강제로 반복을 중지 시키기 위해서는 break를 사용합니다. - 강제로 다음 조건으로 다시 실행하기 위해서는 continue를 사용합니다. # list를 활용한 for 반복문 >>> i = 0 >>> for i in [1,2,3,4,5]: ... print(i) ... i = i+1 ... 1 2 3 4 5 >>> for word in ['hellow', 'python', 'itgilavajy', 'tistroy', 'c.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 29.
9. python 조건문 - if / elif / else 1. if (조건문) - 조건문은 if 구문을 이용해서 참/거짓에 따라 다르게 로직이 수행되도록 하는 용도입니다. - if 와 elif, else로 블록을 나눠서 블록이 수행됩니다. - if문은 elif, else문 없이 단독으로 사용 가능하나 elif, else는 if문이 있어야 사용 가능합니다. - if, elif, else에 나눠진 블록은 들여쓰기(tab)를 통해 구분 가능합니다. if 조건 : 조건이 참일 경우 수행되는 코드블럭 elif 조건: if조건이 거짓이고 elif 의 조건이 참인 경우 수행 else : 위 조건이 모두 거짓인 경우 수행 2. 조건문의 비교연산, 논리연산 - 비교 연산자(, ==, !=, >=, >> a = 3 >>> b = 2 >>> print(a>b) True >>> p.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 27.
수원 영통 꿀꿀이네곱창볶음 (배달) 오늘 리뷰 메뉴는 곱창 볶음입니다. 배달 전문이 아닌 매장이 있는 음식점이라 방문하시면 더 맛있을것 같네요 하지만 이번엔 배달로 시켜먹었기에 배달 히뷰를 하도록 하겠습니다. 수원 영통 근처는 배달 가능하며, 배달로 먹어도 맛있고 구성이 군더더기 없기 때문에 자주 시켜먹습니다. 배달로 시켜먹었지만.. 가게 위치는 아래 지도로 보실수 있기 때문에 배달이 되는 지역이시라면 한번 드셔보셔도 좋을것 같습니다. 저는 주로 배달의 민족 어플로 음식을 시켜먹습니다. 메뉴 및 금액 정보는 아래 사진을 참고해 주세요. 저는 대표 메뉴에 있는 대파알곱창과 사이드메뉴의 참치마요주먹밥을 시켜먹었습니다. 배달된 메뉴 사진입니다. 배달된 메뉴 구성은 깔끔합니다. 다른 필요없는 사이드 없이 곱창, 밥, 쌈, 도시락 컵라면, 콘셀러드.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 4. 25.
8. Python 데이터 타입 5 - set(집합), bool(불리언) Numeric Types: int(정수), float(소수), complex(복소수) Sequence Types: str(문자열), list(리스트), tuple(튜플) Mapping Type: dict(딕셔너리) Set Types: set(집합) Boolean Type: bool(불리언) Binary Types: bytes, bytearray, memoryview Set (집합) 타입 1. set 만들기 - set는 set()명령어를 통해 만들수 있습니다. ()안에 list 형태의 데이터가 들어가야 합니다. - 또는 dict와 비슷하게 {}를 통해서 만들수 있습니다. (dict의 경우 key, value 혈태가 되어야 함) - set type은 한글 명칭(집합)에서 알 수 있듯이 중복이 불가능 하며, .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 24.
수원 팔달문 매운오뎅 수원 팔달문 (구 남문) 근처에 있는 매운오뎅 음식점 입니다. 제 개인적인 생각으로는 수원 매운오뎅은 명물이라고 생각될 정도로 맛있습니다. 수원 남문매운오뎅 지도 위치는 아래와 같습니다. 남문 근처는 도로가 좁고 길가에 주차되어있는 차가 많기 때문에 조금 멀더라도 주변에 주차를 하시고 걸어가시는걸 추천합니다. 곳곳에 주차할 수 있는 유료 주차장이 좀 있으니 지도에서 찾아 주차 하시고 가세요. 위 지도 위치로 가시면 쉽게 남문 오뎅 간판을 찾을 수 있습니다. 메뉴는 일반오뎅, 매운오뎅, 떡볶이(굵은 쌀 떡 사용), 각종 튀김이 있습니다. 떡볶이 1인분, 김말이 3개, 매운오뎅 4개를 시켜 가게 안쪽에서 자리를 잡았습니다. 매운 오뎅을 드실때는 자리에 있는 양념을 추가로 뿌려서 드시면 훨씬 맛있습니다. 맛은.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 4. 23.
pandas - pivot, pivot_table - pandas의 DataFrame pivot하여 데이터 정렬하기 - pivot 기능은 테이블형태의 새로로 key, value 로 되어있는 데이터를 가로로 나열하는 형태입니다. 말로하면 어려우니 테이블 형태와 코드로 알아보겠습니다. - 개발 환경 jupyter - 테이블 만들기 import pandas as pd data = {'name':['홍길동','홍길동','홍길동','아무개','아무개','아무개'], 'col_name':['age','sex','address','age','sex','address'], 'value':[30,'male','seoul',22,'female','busan']} data_df = pd.DataFrame(data) data_df name col_name value 0 홍길.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 20.
7. Python 데이터 타입 4 - dict(딕셔너리) Numeric Types: int(정수), float(소수), complex(복소수) Sequence Types: str(문자열), list(리스트), tuple(튜플) Mapping Type: dict(딕셔너리) Set Types: set(집합) Boolean Type: bool(불리언) Binary Types: bytes, bytearray, memoryview - 딕셔너리 타입은 key, value로 이루어진 데이터 셋입니다. (순서는 없습니다.) - 여기서 key는 변경이 불가능하고 value는 변경이 가능합니다. - key는 중복 불가능 (같은 key의 value를 덮어 씀), value는 중복 가능 - value는 어떤 객체든 사용 가능 : int, str, list, dict 무엇이든 가능합.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 15.
padnas(dataframe) 문자열이 포함된 column 가져오기 DataFrame으로 Data를 처리할 때, 전체 컬럼이 아닌 특정 문자열이 포함된 인자(column)만 가져오고 싶을때가 많습니다. 그런경우 pandas Dataframe의 filter 함수를 이용하면 쉽게 가져올 수 있습니다. DataFrame 만들기 - 실행 환경 Jupyter import pandas as pd data = {'name' : ['홍길동','아무개','김O희', '김O수'], 'age':[20,21,29,31], 'address' :['서울시 강남구', '인천광역시 중구', '대구광역시 중구', '부산광역시 남구']} df = pd.DataFrame(data) 아래 형태와 같이 DataFrame이 생성됩니다. name age address 0 홍길동 20 서울시 강남구 1 아무개 2.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 11.
6. Python 데이터 타입 3 - tuple(튜플) Python의 데이터 타입 종류는 아래와 같습니다. Numeric Types: int(정수), float(소수), complex(복소수) Sequence Types: str(문자열), list(리스트), tuple(튜플) Mapping Type: dict(딕셔너리) Set Types: set(집합) Boolean Type: bool(불리언) Binary Types: bytes, bytearray, memoryview 이번에는 tuple(튜플)에 대해 알아보겠습다. tuple은 List와 거의 동일합니다. 1. List와 Tuple의 다른점 리스트는 []로 쌓여있고 []로 만들지만 tuple은 ()를 사용한다. 리스트는 내부 값을 수정, 삭제, 삽입이 가능하나 tuple은 불가능하다. 2. tuple 생성.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 7.
5. Python 데이터 타입 2 - List(리스트) Python의 데이터 타입 종류는 아래와 같습니다. Numeric Types: int(정수), float(소수), complex(복소수) Sequence Types: str(문자열), list(리스트), tuple(튜플) Mapping Type: dict(딕셔너리) Set Types: set(집합) Boolean Type: bool(불리언) Binary Types: bytes, bytearray, memoryview 이번에는 list(리스트)에 대해 알아보겠습니다. 1. List(리스트) 만들기 python의 리스트는 데이터들이 연속적으로 저장되는 형태의 자료형입니다. 여기서 데이터는 어떤 형태의 데이터도 무관합니다. 심지어 모두 각각 다른 타입의 데이터라도 상관이 없습니다. - list를 선언하는 방법.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 6.
python str(문자열) 함수 사용하기 문자열 타입의 내장많이 사용하는 내장 함수 개발환경 : jupyter lab 1. 문자열 길이 구하기 : len() str1 = "word" len(str1) 2. 문자열 인덱싱, 문자열 자르기 : [] # 5번째 위치한 문자 str_index = "show me the money!" str_index[5] 'm' 0 1 2 3 4 5 s h o w m # 문자열의 마지막에 위치한 문자 # -1은 뒤에서 1번째 -2는 뒤에서 2번째라고 생각하면 됨 str_index[-1], str_index[-2] ('!', 'y') -6 -5 -4 -3 -2 -1 m o n e y ! 범위를 지정해서 가져올수 있습니다. ex) 0번째 ~ 3번째, 뒤에서 4번째 부터 끝까지 등 # 문자열 0번째 ~ 4번째 str_ind.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 28.
4. Python 데이터 타입 1 - Numeric, Sequence(str - 문자열) 사칙연산을 할 때는 숫자 타입의 데이터만 사용했지만 Python에는 크게 6가지의 데이터 타입이 있습니다. ※ 데이터 타입이란? - 데이터가 가지고 있는 속성을 말합니다. 예를 들어 1,2,3 과 같은 데이터는 숫자, "hello world"와 같은 데이터는 문자열의 속성을 지닌 데이터들 입니다. Python의 데이터 타입 종류는 아래와 같습니다. Numeric Types: int(정수), float(소수), complex(복소수) Sequence Types: str(문자열), list(리스트), tuple(튜플) Mapping Type: dict(딕셔너리) Set Types: set(집합) Boolean Type: bool(불리언) Binary Types: bytes, bytearray, memoryv.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 24.
3. Python 사칙연산 - 파이썬 사칙연산 예제 코드 >>> 10 + 20 30 >>> 10 - 5 5 >>> 10 * 20 200 >>> 10 / 5 2.0 위 에서부터 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 입니다. 코드를 보면 바로 이해가 되시죠? 기본적이 사칙연산을 위한 연산자 뿐만 아니라 추가로 몇개의 연산자가 더 있습니다. 1. % 나눗셈 후 나머지를 계산하는 연산자 >>> 10 % 3 1 >>> 10 % 4 2 2. // 나누기 두개를 연속으로 써서 사용합니다. 좀 특이한 연산자로 나누기를 실행 한 후 나머지를 버리고 몫만 취하는 연산자 입니다. >>> 29 / 5 5.8 >>> 29 // 5 5 위에는 나눗셈, 아래는 몫을 구하는 연산자입니다. 바로 이해가 되실겁니다. 3. ** 거듭제곱이라고 하죠 3**2 와 같이 쓰면 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 23.
2. Python 시작하기 파이썬을 다 설치하셨으니 이제 파이썬을 배워 볼까요? 아직 파이썬 설치를 하지 않으신 분들은 먼저 설치부터 하고 오실까요~? 파이썬 설치하기 1. python 설치하기 요즘 파이썬을 새롭게 시작하시는 분들이 많아지셨습니다. 새로 시작하시는 분들을 위해 파이썬 설치부터 기초 문법, 머신러닝을 위한 여러 Package들 (pandas, numpy 등등)의 문법과 기초 사용법들을 itgilajavy.tistory.com 우선 다른 개발 도구를 쓰기보다는 IDLE (파이썬 인터프리터 프롬프트)에서 시작해 보겠습니다. 설치 과정에서 Python의 경로를 환경변수에 등록하도록 체크하여 설치하였기 때문에 Command창에서 python 명령어를 통해 실행이 가능합니다. 윈도우 + R cmd 를 입력하시면 명령 프롬프.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 23.
1. python 설치하기 요즘 파이썬을 새롭게 시작하시는 분들이 많아지셨습니다. 새로 시작하시는 분들을 위해 파이썬 설치부터 기초 문법, 머신러닝을 위한 여러 Package들 (pandas, numpy 등등)의 문법과 기초 사용법들을 쉽게 설명하도록 하겠습니다. Python 설치하기 세 가지 방법이 있습니다. Python 공식홈페이지에서 쌩 파이썬 설치 Anaconda를 이용한 설치 Miniconda (Anaconda의 Lite 버전)을 이용한 설치 Python 공식 홈페이지에서 설치하기 - 제일 기본 적인 설치 방법으로 python 사용시 필요한 필수 package이 같이 설치 됩니다. - 공식 홈페이지 주소 : https://www.python.org/ Welcome to Python.org The official home .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 21.

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